Báo cáo ứng dụng mạng NEURAL NETWORKS

Công nghệ thông tin phát triển không ngừng và công nghệ phát hiện xâm nhập cũng luôn cần đổi mới. Mạng nơron là bước tiến cho sự đổi mới về công nghệ phát hiện xâm nhập, khắc phục được nhiều điểm thiếu sót của IDS truyền thống, cho thấy rằng công nghệ này sẽ không lạc hậu, hướng tiếp cận hệ thống an ninh an toàn có ứng dụng công nghệ này hứa hẹn nhiều điểm sáng. Do vậy, hôm nay tôi chia sẻ cho các bạn 1 báo cáo đồ án kèm theo tài liệu của bạn Nguyễn Thị Nhung - Học viện Kỹ Thuật Mật Mã tìm hiểu về việc ứng dụng mạng noron trong hệ thống phát hiện xâm nhập đặc biệt là mạng noron di truyền. Hy vọng nó có ích đối với ai cũng đang làm đề án liên quan.

Các danh mục chính:

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU

 PHẦN I: SƠ LƯỢC VỀ MẠNG NƠRON

·         1.1. Nguồn gốc mạng nơron nhân tạo

·         1.2. Khái niệm mạng nơron nhân tạo

·         1.3. Triển vọng phát triển của mạng noron

PHẦN II: MÔ HÌNH NORON VÀ CÁC KIẾN TRÚC MẠNG

·         2.1. Mô hình Nơron nhân tạo

·         2.2. Vấn đề chính khi xây dựng một mạng Nơron

·         2.2.1. Phân loại mạng Nơron

·         2.2.2. Các quy tắc học

·         2.2.3. Thuật toán lan truyền ngược

·         2.4.4. Đánh giá

PHẦN III. ỨNG DỤNG MẠNG NORON TRONG HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP (IDS)

·         3.1. Tổng quan về IDS và những nghiên cứu IDS ứng dụng mạng nơron

·         3.2. Sơ lược một số ứng dụng mạng nơron trong IDS

·         3.2.1. Ứng dụng mạng nơron lan truyền ngược (BP: Back Propagation)

·         3.2.2. Ứng dụng mạng hàm cơ sở dạng bán kính (RBF: Radial Basic Functions)

·         3.2.3. Ứng dụng bản đồ tự tổ chức (SOM –Self-Organizing Maps)

·         3.3. Ứng dụng mạng nơron di truyền  trong hệ thống phát hiện xâm nhập

·         3.3.1. Giới thiệu

·         3.3.2. Mô hình phát hiện xâm nhập mạng dựa trên GNN

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO